Li ser bingeha algorîtmayên naskirina tiştên biyanî yên aqilmend ên bi nermalava xwe-fêrbûn û rastbûna nermalava hêja.
Tiştên biyanî yên wekî metal, cam, hestiyê kevir, lastîk û plastîk bi tîrêjê bilind kifş bikin.
Mekanîzmaya ragihandinê ya stabîl ji bo baştirkirina rastbûna tespîtê; sêwirana ragihandinê ya maqûl ji bo entegrasyona hêsan bi xetên hilberîna heyî re.
Rêzeya cûrbecûr modelan peyda dibin, wek algorîtmayên AI-ê, algorîtmayên pir-kanal, modelên karûbarê giran ên modelên berfireh, hwd. Ji bo çêtirkirina performansê û kêmkirina lêçûnên hilberînê li cîhê.
Awa | 3012 | 4016 | 5025 | 6016 | 6030 | 8035 | |
Firehiya Detektor (mm) | 300 | 400 | 500 | 600 | 600 | 800 | |
Bilindahiya Detektor (mm) | 120 | 160 | 250 | 160 | 300 | 350 | |
Hesasiyeta Bi Testa Hewayê | SUS ball | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.4 | 0.4 |
SUS wire | 0.2*2 | 0.2*2 | 0.2*2 | 0.2*2 | 0.3*2 | 0.3*2 | |
Seramîk&Glass (mm) | 0.8 | 0.8 | 1.0 | 0.8 | 1.0 | 1.0 | |
Mîhengkirina Parametreyê | Bi fêrbûna hilberê aqilmend | ||||||
Firehiya veguhestinê (mm) | 300 | 400 | 500 | 600 | 600 | 800 | |
Dirêjiya veguhêz (mm) | 1200 | 1300 | 1500 | 1500 | 1500 | 1500 | |
Max. Giraniya li ser kemberê (kg) | 10 | 15 | 50 | 25 | 100 | 100 | |
Bilindahiya Kemberê (mm) | 800±50 an Xweserkirî |